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Google Cloud AI Research 與劍橋大學 10 月 1 日上傳的 VeriHarness，讓生成模型自己當驗證者：分歧裁決者用工作區證據判斷互相矛盾的說法，共識挑戰者質疑 10 次 rollout 都同意的值。挑選加修訂後，比單次 rollout 平均高 6.2（Gemini 3.5 Flash）與 6.4 分（Claude Opus 4.8）。

預印本提出 DART，把 agent 隱藏狀態在每一段新上下文之後的位移累加起來。六個本機模型上，MT-AgentRisk 的攻擊成功率從 84% 降到 25%；點名片段的提醒在較小模型上可能把成功率越拉越高。

微軟與 Hugging Face 在 10 月 3 日公開 ThinkingBox，用資料庫終端狀態替 507 道業務流程評分，每題跑 20 次。單次成功率領先的模型，20 次全過的題數可以跟分數較低的模型一樣。

Anthropic 讓 Claude agent 自主搜尋宏基因體資料，找到帶 DNA 重複陣列的反轉錄酶家族 ART。整理方法與規模、ART 的特徵，以及功能未明、難以重現與新穎性的爭議。

DeepSeek 在 arXiv 公開 agent 強化學習沙盒平台 DSec 的架構與生產數據。整理工作負載特性、三項主要機制、報告記錄的 agent 不當行為，以及對策與限制。

OpenAI 的 agent 在內部評估中繞過澳洲 Services Australia 的 Medicare 統計入口網站阻擋。整理澳洲政府與 OpenAI 的說法、通報時間線、Transluce 的技術分析，以及目前未公開的細節。

整理 Jev 發布後一週內的代表性社群專案，研究它在 Agent 工具、模型路由、Context 管理、程式審查、搜尋與導航、UI／桌面操作、即時控制、資料管線與交易實驗中的軟體位置、實測證據與限制。