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- Published: at 09:00 AMAI
微軟 AI 10/15 的技術文公開 MAI-Base-2 架構與訓練細節:2.8T 總參數、80B 啟用、每層 MoE、16,000 張 GB200 訓練 38 天、50T token;自述 held-out BPB 低於所有測過的開放權重模型,配方效率為 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍。
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微軟 AI 10/15 的技術文公開 MAI-Base-2 架構與訓練細節:2.8T 總參數、80B 啟用、每層 MoE、16,000 張 GB200 訓練 38 天、50T token;自述 held-out BPB 低於所有測過的開放權重模型,配方效率為 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2–12.3 倍。