發刊詞
1958 年，莫若（Edward R. Murrow）談到電視時說：「它能教導、能啟發，甚至能激勵人心，前提是人們下定決心這樣用它；否則，它只是盒子裡的電線和燈泡。」1
網際網路來的時候，媒體經歷了一次危機，台灣到現在還沒走出來。過去十年，台灣五大傳統媒體的廣告收入少了將近一半，數位廣告成長了兩倍多，大部分卻流向美國的平台；為了跟上平台，新聞室縮編了深度和調查報導。今年，路透新聞學研究所的調查裡，只有 25% 的台灣人說自己大部分時候信任新聞，遠低於全球平均的 37%。2
台灣人信任新聞的比例
資料來源：Reuters Institute, Digital News Report
AI 來了，眼看又是一次媒體危機。這次，我們該怎麼走？
難處在於：造假幾乎沒有成本。
NewsGuard 到今年六月，已經找到 3,749 個主要由 AI 產文、幾乎沒人把關的「新聞網站」3；國安局去年則蒐集到超過 231 萬則爭議訊息，也發現有人用 AI 自動生成影音，甚至蒐集台灣口音的錄音，能拿來合成假的聲音。4
AI 造假的規模
- AI 內容農場網站
- 3,749 個
- NewsGuard，2026 年 6 月
- 爭議訊息
- 231 萬則
- 國安局，2025 年全年
- 異常帳號
- 4.5 萬組
- 國安局，2025 年全年
資料來源：NewsGuard、國家安全局
造假的一方用上了 AI，若查證的一方還是靠情緒、人性、人力識讀，這將是場不公平的比賽。
所以這叫「識報」。我們以識讀出發來進行報導，先讀過、整理過，再呈現出我們得出的認知結論。
一百年前，《曼徹斯特衛報》的主編史考特（C. P. Scott）說，報紙的首要職責是蒐集新聞，它必須賭上自己的靈魂，確保供應的新聞沒有被污染；「評論可以自由，事實卻是神聖」。5
我認為，AI 能讓假消息變多，就也能讓把關變便宜。我希望我們拿得回平衡，拿回知道真相、不輕易受到煽動的權利。
梅林的 AI 識報是我的一個嘗試。每日清晨，十條新聞線先交初稿，AI 總編輯從中挑出台灣讀者可能在意的新聞，每則的每個事實都回頭對原始來源核對；查不到的就刪掉，發現錯誤，就在原處更正並註明。每則新聞都附上來源，讓讀者可以自己點開檢查。
而我要表明，這份識報取代不了記者。AI 只能核對記者、通訊社和政府機關已公開的東西；第一手的採訪、到現場的人、追了幾個月的調查，都是記者的工作，我們只能讀他們的報導，再盡量讀得仔細一點、設法平衡矛盾。
AI 會出錯、會產生幻覺，讀者對 AI 給的新聞不放心也很合理。所以除了附上來源，我也把製程攤開。
莫若說的是電視，換成 AI 也一樣：它會變成什麼，取決於我們決定拿它來做什麼。梅林的 AI 識報，有沒有真的為我們的認知取回了什麼？
Footnotes
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Edward R. Murrow，1958 年 10 月 15 日對廣播電視新聞主管協會（RTNDA）的演講。原文：“This instrument can teach, it can illuminate; yes, and it can even inspire. But it can do so only to the extent that humans are determined to use it to those ends. Otherwise it is merely wires and lights in a box.” 講稿全文 ↩
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Reuters Institute for the Study of Journalism，《Digital News Report 2026》台灣篇，林麗雲撰，2026 年 6 月 16 日。原文 ↩
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NewsGuard，〈Tracking AI-enabled Misinformation〉，2026 年 6 月 23 日更新。原文 ↩
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國家安全局〈2025 年中共對臺認知作戰操作手法分析〉，異常帳號 4.5 萬組亦出自此報告；見中央社，〈國安局揭中共認知戰5手法 動員網軍等傳散爭議訊息〉，2026 年 1 月 11 日。原文 ↩
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C. P. Scott，《曼徹斯特衛報》百年紀念社論，1921 年。原文：“Its primary office is the gathering of news. At the peril of its soul it must see that the supply is not tainted. … Comment is free, but facts are sacred.” 原文 ↩