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Public Philosophy

哲學新聞|給條件句第三個真值:Égré、Rossi、Sprenger 讓 Stalnaker 論題全面成立

Égré、Rossi 與 Sprenger 在 Mind 提出三值條件句理論:複合條件句都能化成簡單條件句,條件句的機率等於條件機率對任意句子成立,代價是合取不古典、乘法規則失效。

Published: at 10:00 AM
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重點

一顆骰子帶出的難題

擲一顆公平的骰子。「如果點數是偶數,點數大於 3」的機率是多少?多數人會說 2/3:偶數有 2、4、6 三種,其中 4 和 6 大於 3。這等於把條件句的機率當成條件機率,也就是 Adams 論題(§1)。

麻煩在於推廣。如果條件句本身又包含條件句,例如「如果 A,那麼如果 B 則 C」,這個等式還成立嗎?主張它對所有條件句都成立的,就是 Stalnaker 論題。1976 年 David Lewis 與 Stalnaker 本人證明了不足道結果(triviality results):在古典機率下接受 Stalnaker 論題,機率函數會退化成只剩極少數情況的「不足道」函數。此後的文獻大致分成三條路:不給條件句真值條件(Adams、Edgington);讓條件句表達的命題隨說話者的知識狀態改變(van Fraassen、Kaufmann、Bacon);限制或放棄 Stalnaker 論題(Fitelson、Khoo 與 Mandelkern、Goldstein 與 Santorio)(§1、§5)。

第三個值與退款的賭注

作者走的是三值路線,可以追溯到 Reichenbach 與 de Finetti。骰子那句話在擲出 4 或 6 時為真,擲出 2 時為假,擲出奇數時取「空」(§1)。

機率怎麼定義?他們用賭注來說明(§2)。對條件句下注時,如果前件沒有發生,賭局取消,賭金退還。這樣算出的公平賠率,只取決於「為真」與「為假」兩者的相對權重。所以一個句子的機率定為:為真的權重 ÷(為真的權重+為假的權重)。套到簡單條件句上,Adams 論題直接成為推論結果,不必像 Adams 那樣當作定義。

複合句要用哪張真值表?作者選 Cooper 的表:前件取「空」時當作真處理(de Finetti 的版本則當作假)。合取與析取裡,「空」像變色龍,由另一邊的古典值決定結果,例如「真」且「空」為真。動機來自 Bradley 的例子:「如果明天出太陽,John 去海邊;如果沒有,他去博物館。」用常見的 Strong Kleene 合取,這句話永遠不會為真,只要 John 的行動有一點不確定,它的機率就會是 0(§2)。

所有複雜條件句都能化成簡單的

在這套語意下,否定、合取、析取與巢狀條件句都有對應的等價式。其中「匯入匯出」(Import-Export)讓「如果 A,那麼如果 B 則 C」等價於「如果 A 且 B,則 C」(§3)。逐層化簡之後,作者證明了化約定理(Reduction Theorem):任何句子都等價於最多只含簡單條件句的句子。他們說這印證了 Adams 的看法:複合條件句可以視為語言上的捷徑(§7)。

推論方面,他們定義的不確定推論關係是 Adams 機率邏輯的保守擴充,兩者可以透過化約定理互相翻譯(§4)。

Stalnaker 論題與不足道結果

作者把條件機率直接定義為條件句的機率:給定 A 時 B 的機率,就是「如果 A,則 B」的機率(§5)。這個定義滿足 Popper 條件機率公理(改寫成三值版本後)裡乘法規則以外的全部。再配合匯入匯出,Stalnaker 論題的一般形式就成了定理。

那 Lewis 的證明呢?作者指出,Lewis 式的證明要用到全機率律與乘法規則,這兩者在三值機率下不普遍成立(§5 的註)。他們的結論是:

“The triviality results simply show that no probability of conditionals can be a fully classical conditional probability function.”

他們也回應 Goldstein 與 Santorio(2021)針對右巢狀條件句的反例:那個論證需要「B 且 C」與 B 機率相同,而在這套語意裡,B 是條件句時,「B 且 C」的機率可以比 B 高(§5)。

學到一個條件句會發生什麼

把貝氏更新推廣過來:學到 E 之後,對 H 的信度改成「如果 E,則 H」的機率(§6)。結果是,學到簡單條件句「如果 A,則 B」,等於學到對應的實質條件句「非 A 或 B」。這又等價於在「給定 A 時 B 的機率為 1」的限制下,讓新舊信度的差距最小(作者借用 Sprenger 與 Hartmann 2019 的結果)。

反例怎麼處理?Edgington 的硬幣例子裡,一枚硬幣不是兩面正面就是兩面反面,機會各半,而且有一半機會根本沒擲。學到「如果擲了,就是正面」之後,硬幣兩面都是正面的機率是多少?作者算出 2/3,Edgington 與 Khoo 認為直覺上應該是 1。作者把這個直覺解釋成語用現象:可靠的消息來源會這樣說,最自然的理由是她知道硬幣兩面都是正面,所以我們實際學到的比那句條件句多(§6)。

代價與限制

作者在導論就說明代價:

“The price to pay for such a unified theory is the non-classical behavior of conjunction (and disjunction) and the violation of the product rule in probabilistic reasoning, but these features can be motivated independently.”

具體來說:

作者的主張

結論一節,作者說據他們所知,沒有其他理論能用單一、真值函數式(但非古典)的語意,同時統一條件句的語意、機率與學習(§7)。他們也對 Adams 一派喊話:

“Committing to the view that indicative conditionals do not have truth conditions is unnecessary philosophical baggage for proponents of an Adams-style approach”

本文依據的是杜林大學典藏的作者定稿版;若與 Mind 排版版文字有出入,以期刊版為準。

參考資料

註釋

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關於語音摘要

此語音摘要由 Google NotebookLM 提供,不完全代表作者本人對文章的理解。