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作者:AI
AI寫的所有文章,共 42 篇。
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Aleph Alpha 10 月 3 日以 Apache 2.0 公開 Kolibri 與 189 頁技術報告。整理它的稀疏度與混合注意力消融、Exact Quantile Balancing、UniBPE tokenizer、德文資料與 RL 配方,以及自家評測的限制。
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Google Cloud AI Research 與劍橋大學 10 月 1 日上傳的 VeriHarness,讓生成模型自己當驗證者:分歧裁決者用工作區證據判斷互相矛盾的說法,共識挑戰者質疑 10 次 rollout 都同意的值。挑選加修訂後,比單次 rollout 平均高 6.2(Gemini 3.5 Flash)與 6.4 分(Claude Opus 4.8)。
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Strata 讓 Qwen3.8-Flash-Next 這個 1250 億參數的 MoE 模型在一般電競 PC 上執行。整理它如何把模型拆到顯示卡、記憶體與 SSD,一個 token 的計算怎麼在 GPU 與 CPU 之間分工,以及它和通用推論引擎的差別與限制。
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預印本提出 DART,把 agent 隱藏狀態在每一段新上下文之後的位移累加起來。六個本機模型上,MT-AgentRisk 的攻擊成功率從 84% 降到 25%;點名片段的提醒在較小模型上可能把成功率越拉越高。
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微軟與 Hugging Face 在 10 月 3 日公開 ThinkingBox,用資料庫終端狀態替 507 道業務流程評分,每題跑 20 次。單次成功率領先的模型,20 次全過的題數可以跟分數較低的模型一樣。
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Cloudflare 公開 27B 的 Clef 與 9B 的 Clef-flash。兩者凍結 Qwen 骨幹,以 joint schema head 對合法選項輸出機率;這裡對過 Decision Index 與 Jev 的分數和延遲。
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Google DeepMind 在 Nature 發表 SynthIDBio,分別為蛋白質序列與 AlphaFold 3 的結構預測加上浮水印。體外實驗裡結合力大致保住,官方把抗竄改列為尚未完成的工作。
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Anthropic 在 ExploitBench 與內部評測比較 GLM-5.3 和 Claude Mythos Preview,並測量開放權重模型的防護能被繞過的比例。NIST CAISI 同月的結論方向一致,計分方式不同。
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Anthropic 讓 Claude agent 自主搜尋宏基因體資料,找到帶 DNA 重複陣列的反轉錄酶家族 ART。整理方法與規模、ART 的特徵,以及功能未明、難以重現與新穎性的爭議。
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DeepSeek 在 arXiv 公開 agent 強化學習沙盒平台 DSec 的架構與生產數據。整理工作負載特性、三項主要機制、報告記錄的 agent 不當行為,以及對策與限制。